From the southeast Qinghai-Tibetan plateau to south China: Climate-proofing globally important landscapes for Galliformes protection
Notice bibliographique
Résumé
The world faces unprecedented species declines. The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KMGBF) adopted in 2022 outlines long-term goals to reduce extinction risk by 2050 and sets interim targets for 2030 to halt and reverse biodiversity loss. China, hosting a large number of species on its national Red List (1,050 vertebrate species) and the global threatened species on IUCN Red List (1,822), is critical to achieving KMGBF Goal A. To effectively reduce extinction risk for China’s species, prioritizing key landscapes and conservation gaps in existing protected areas (PAs) is critical for species diversity and ecosystem integrity under climate change, while safeguarding functional and phylogenetic diversity essential for ecosystem stability and evolutionary history. Focusing on Galliformes — a culturally and ecologically significant group — we assessed conservation priorities for 23 threatened and endemic species. We analyzed taxonomic, functional, and phylogenetic diversity across 50 km × 50 km grids, identified key landscapes, and evaluated PAs coverage under current and future climate change by their overlap with National Nature Reserves (NNRs). Our findings reveal that only ∼6 % of areas hosting threatened and endemic Galliformes diversity are currently covered by NNRs, with the most biodiverse regions receiving coverages of 5.82 %, 6.11 %, and 3.63 % for different diversity indexes. Climate change projections indicate a potential range shift towards higher elevations for these species. Key landscapes are concentrated in southeastern Qinghai-Tibetan Plateau, Qinling, Wuling, Nanling-Wuyi mountain ranges, Taiwan, and Hainan. Alarmingly, less than 10 % of current and future priority landscapes are protected, highlighting substantial opportunities for PA network expansion in China. Integrating functional and phylogenetic diversity with taxonomic diversity is essential to safeguard ecosystem resilience and evolutionary history. This study provides critical insights for broader conservation strategies, which will contribute to global efforts to achieve the goals and targets of the KMGBF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».