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Enregistrement W4417259948 · doi:10.1186/s13395-025-00404-3

N-acetylglucosamine facilitates coordinated flow-like movement of myoblasts, forming a foundation for efficient myogenesis

2025· article· en· W4417259948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDefeat Duchenne CanadaCanadian Glycomics NetworkCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMyogenesisMovement (music)Foundation (evidence)MyocyteSkeletal muscleMuscle contraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skeletal muscle comprises 30-40% of a mammal's body mass, maintaining its integrity through efficient muscle fiber regeneration, which involves myoblast differentiation into myotubes. Previously, we reported that N-acetylglucosamine (GlcNAc) promotes myogenesis in C2C12 cells, although the underlying processes remained unclear. GlcNAc's activated form, UDP-GlcNAc, is critical for the biosynthesis of highly branched (N-acetyllactosamine-rich) N-linked oligosaccharides, which are recognized by galectin-3 (Gal-3), a protein that facilitates dynamic cell-cell and cell-matrix interactions and modulating the motility dynamics of membrane-associated proteins. METHODS: In this study, we used primary myoblasts from both wild-type and Gal-3 null (Gal-3KO) mice, observing myotube formation through long-term live-cell imaging and single-cell tracking to reveal the dynamic process that occurred during the myotube formation. RESULTS: We found that GlcNAc enhances myoblast fusion in a dose-dependent manner, and that the addition of Gal-3 with GlcNAc leads to the formation of larger myotubes. Gal-3KO myoblasts exhibited a reduced capacity for myotube formation-a deficiency that was rectified by supplementing with GlcNAc and Gal-3. Our results highlight the role of Gal-3 interaction with oligosaccharides, whose synthesis is promoted by GlcNAc in facilitating myotube formation. Single-cell tracking revealed that GlcNAc and Gal-3 increase myoblast motility, leading to a faster, coordinated, flow-like movement-a collective behavior, along which myotubes form through cell fusion. Interestingly, myoblasts contributing to myotube formation were pre-positioned along the eventual shape of the myotubes before this flow-like movement was fully established. These myoblasts moved along the flow, paused, and even moved against it, suggesting that both coordinated flow and initial spatial positioning contribute to myoblast alignment along the axis of future myotubes. CONCLUSION: Our findings suggest that GlcNAc, in conjunction with Gal-3, enhances myotube formation by fostering an environment conducive to myoblast positioning, establishing optimal coordinated flow-like movement, and facilitating fusion. This suggests potential therapeutic applications of GlcNAc in muscle repair and muscle disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle