Preoperative 24-hour movement behaviors and early weight loss after metabolic bariatric surgery: a compositional analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study used compositional data techniques that address the interdependence of 24-h movement behaviors (sleep, sedentary behavior [SB], light-intensity physical activity [LPA], moderate-to-vigorous intensity physical activity [MVPA]) to examine: (1) how patients undergoing metabolic bariatric surgery (MBS) allocate time among these behaviors before MBS, and (2) whether overall time-use composition and modeled reallocation patterns relate to early weight loss after MBS. Participants wore an accelerometer 24 h/day for 10 days before MBS to measure time in sleep, SB, LPA, and MVPA. Isotemporal substitution models estimated differences in 6-month post-MBS percentage total weight loss (%TWL) associated with reallocations of these pre-surgery movement behaviors. Forty-five participants provided valid data. Pre-MBS time-use composition was associated with %TWL (23.8 ± 5.1%; F = 2.66, p = 0.047). Reallocating 15-60 SB or LPA minutes/day to MVPA was estimated to relate to 0.9-3.5% greater %TWL. Reallocating 15-30 MVPA minutes/day to SB or LPA was estimated to relate to 1.4-5.0% less %TWL (all comparisons p < 0.05). Other reallocations were non-significant. In conclusion, modeled shifts in time from SB or LPA to MVPA and vice versa were associated with estimated increases or decreases in early post-surgical weight loss, respectively. Experimental research is needed to clarify causal relationships and inform interventions to improve MBS outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».