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Enregistrement W4417260898 · doi:10.1038/s41418-025-01650-0

cFLIP suppresses caspase-1- and MLKL-independent perinatal lethality driven by auto-processing impaired caspase-8 D387A

2025· article· en· W4417260898 sur OpenAlexaff
Kim Newton, Katherine E. Wickliffe, Allie Maltzman, Debra L. Dugger, Juan G. Reyes, Natasha Bacarro, Søren Warming, Neha Rohatgi, Rohit Reja, Joshua D. Webster, Vishva M. Dixit

Notice bibliographique

RevueCell Death and Differentiation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésFADDApoptosisRIPK1Signal transducing adaptor proteinFas ligandSignal transductionTumor necrosis factor alphaDeath domainProgrammed cell deathTRADD

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Death ligands, including FAS ligand (FASL) and tumor necrosis factor (TNF), trigger apoptosis by promoting caspase-8 dimerization and activation. Impaired FAS signaling causes unconventional lymphocytes to accumulate, resulting in lymphadenopathy. Although autoprocessing of caspase-8 is considered important for apoptosis, autoprocessing-deficient Casp8 D387A/D387A mice do not develop lymphadenopathy. We show that this is because heterodimers of caspase-8 D387A and cFLIP, besides suppressing MLKL-driven necroptosis, can also induce apoptosis. Interestingly, caspase-8 D387A elicited MLKL- and caspase-1-independent intestinal atrophy and perinatal lethality in mice lacking cFLIP. Caspase-8 D387A interacted with FADD and RIPK1 in the intestine, where there was aberrant cleavage of N4BP1 and caspase-3, plus enhanced NF-κB signaling. Eliminating FADD, the adaptor protein that promotes caspase-8 oligomerization, prevented this perinatal lethality. Collectively, our results suggest that cFLIP forms heterodimers with caspase-8 D387A to promote apoptosis in some contexts, while limiting the activity of caspase-8 D387A homodimers in others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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