Crohn’s and bones: assessing bone microarchitecture using high-resolution peripheral quantitative computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crohn’s disease (CD) is known to negatively affect BMD and inflammatory (non-stricture) and stricturing CD are the two common phenotypes. Studies exploring CD phenotypes with advanced imaging techniques, such as HR-pQCT, are lacking. Therefore, the aim of this cross-sectional study was to examine differences in bone quality, including volumetric BMD, bone microarchitecture, bone geometry, estimated bone strength, and void spaces, between inflammatory and stricturing CD phenotypes using HR-pQCT. Participants aged 55 yr and over were recruited and scanned by HR-pQCT (XtremeCT II) at the distal radius and tibia. Finite element analysis estimated bone strength and void space analysis captured structural inhomogeneities in the trabecular compartment. Health history and CD-specific information were assessed with blood work and questionaries. Two-way ANOVA, with sex as a factor, compared CD phenotypes. Sixty-one participants were recruited (52% female, mean age: 65.3 ± 6.1 yr). Group-by-sex interactions were observed at the tibia. Specifically, males in the stricturing group exhibited a smaller cortical bone area than males in the inflammation group, while no differences were detected between groups for females (p = .038). Similarly, males in the stricturing group had lower cortical thickness than males in the inflammatory group, with no differences between groups for females (p = 0.033). At both the radius and tibia, there were group interactions for bone microarchitecture parameters where the stricturing group had compromised bone microarchitecture compared with the inflammatory group. No differences were observed for bone strength or fracture rate between groups. Using HR-pQCT, we observed differences in bone microarchitecture and geometry between individuals with inflammatory and stricturing CD phenotypes. Future research should be prospective and should consider CD phenotype and sex when assessing skeletal health and fracture risk in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».