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Enregistrement W4417261053 · doi:10.1093/europace/euaf252

Cardiac implantable electronic device upgrades and downgrades: a <i>Clinical Consensus Statement</i> of the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC, the Asia Pacific Heart Rhythm Association (APHRS), Canadian Heart Rhythm Society (CHRS), Heart Rhythm Society (HRS), and the Latin American Heart Rhythm Society (LAHRS)

2025· article· en· W4417261053 sur OpenAlexaffabout
Daniel Keene, Jan M. Nielsen, Haran Burri, Carlos A. Chávez-Gutiérrez, Jean‐Claude Deharo, Inga Drossart, James E. Ip, Carsten W. Israel, Jens Brock Johansen, Annamária Kosztin, Chu‐Pak Lau, Shuli Levy, Jaimie Manlucu, Lina Marcantoni, Margarida Pujol‐López, Archana Rao, Christoph Starck, José Marı́a Tolosana, Lieselot van Erven, Julia Vogler, Nandita Kaza

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart RhythmDowngradeRhythmCardiac resynchronization therapyAssociation (psychology)GuidelineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac implantable electronic device upgrade and downgrade procedures are increasingly being performed. Whilst the most appropriate guideline-recommended device may have been followed during a patient's initial procedure, the requirements of patients can change over time. This could be due to worsening of cardiac function due to detrimental effects of pacing itself or the diagnosis, development, or progression of another cardiac comorbidity. Device downgrades are also performed when a patient's clinical state changes and are often considered in patients with increased frailty and comorbidity. This clinical consensus statement aims to provide a framework for screening patients for device upgrade, pre-procedural planning considerations, available procedural strategies, namely a summary of techniques and approaches for vascular access, including ipsilateral and contralateral options, and a framework for when extraction to gain access may be appropriate. The document also provides advice on how to frame an ethical discussion with patients and carers on available options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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