Pharmacologic Pitfalls in Heart Failure: A Guide to Drugs that May Cause or Exacerbate Heart Failure. A European Journal of Heart Failure Expert Consensus Document
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heart failure (HF) exerts a global health burden, often complicated by polypharmacy due to the frequent coexistence of cardiovascular and non-cardiovascular comorbidities. While guideline-directed medical therapy and devices have significantly improved outcomes, a range of commonly prescribed medications may inadvertently worsen HF or precipitate decompensation. This expert consensus statement provides a comprehensive overview of drugs known to cause or exacerbate HF, offering practical guidance for clinicians to identify and avoid harmful pharmacologic exposures in this vulnerable population. The review examines the pathophysiological mechanisms, clinical evidence, and guideline-based recommendations for several drug classes, including antidiabetic agents (e.g. thiazolidinediones, dipeptidyl peptidase-4 inhibitors), antiarrhythmics (particularly Class I and III), calcium channel blockers, non-steroidal anti-inflammatory drugs, antifungals (e.g. itraconazole, amphotericin B), macrolide antibiotics, antihypertensives (e.g. α1-blockers, centrally acting sympatholytics), neurological and psychiatric medications (e.g. carbamazepine, pregabalin, lithium), and selected anaesthetic and anticancer agents such as anthracyclines and vascular endothelial growth factor inhibitors. Each section addresses clinical scenarios where these medications may be contraindicated or require close monitoring. Importantly, this document emphasizes the need for individualized therapy, close review of medication regimens, and collaborative care to minimize iatrogenic harm. The goal is to empower clinicians, pharmacists and nurses to optimize HF treatment while reducing the risk of drug-induced deterioration. Awareness of these pharmacologic pitfalls is critical to improving clinical outcomes and minimizing preventable adverse events and HF hospitalizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».