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Enregistrement W4417262379 · doi:10.1186/s13595-025-01295-6

Assessing fuel structure in old-growth eastern hemlock dominated stands of Nova Scotia, Canada

2025· article· en· W4417262379 sur OpenAlexafffundabout
Raphaël D. Chavardès, Christopher B. Edge, Shane Heartz, Mary Knockwood, Sherilyn Young, Matthew J. Smith, Jonathan Boucher, Anne Cotton-Gagnon, Emily K. Woudstra, Heba Jarrar, Peter G. Bush, Kyle E. Akmens, Lily E. C. Binney, Bianca Bawtenheimer-Goncz, Andrew D. Lewis, Rodney J. Foster

Notice bibliographique

RevueAnnals of Forest Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityCapital District Health AuthorityGovernment of Nova ScotiaUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueNatural Resources CanadaDalhousie UniversityParks CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceParks CanadaCanadian Food Inspection AgencyNature Conservancy of CanadaMount Saint Vincent University
Mots-clésNova (rocket)Forest structureWestern HemlockLoggingNova scotia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Key message The dataset provides fuel structure (live and dead vegetation) measurements in old-growth eastern hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carrière) dominated stands of Nova Scotia, Canada. Potential reuses of the data include mapping Fire Behaviour Prediction System fuel types, predicting fire behaviour, projecting stand succession, and comparing fuel structure over time. Link to the data set: https://doi.org/10.23687/80383951-4b60-412c-9180-4d536b3703a8 . Link to the Metadata: https://metadata-afs.nancy.inra.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/04d56c39-a3a7-4617-a09c-6950fba08259 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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