Stressful life events and non-suicidal self-injury among college students: chain mediating effect analysis of resilience and emotion dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) behavior represents a worrisome mental health concern across the world, with stressful life events emerging as a critical proximal predictor of NSSI behavior among college students. The high prevalence and severe implications of NSSI behavior necessitate a thorough investigation of the underlying mechanisms linking stressful life events to such maladaptive behavior among this vulnerable population. OBJECTIVE: This study aims to delineate the psychological pathways through which stressful life events contribute to NSSI behaviors among college students, with a focus on the sequential mediating roles of resilience and emotion dysregulation. METHODS: A cross-sectional convenience sample of 1,392 college students from Hunan Province, China, was recruited between September and December 2023. Data were collected via a structured online questionnaire, including the Ottawa Self-Injury Inventory (OSI), the Adolescent Self-Rating Life Events Checklist (ASLEC), the Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS), and the Resilience Scale for Chinese Adolescents (RSCA). Descriptive statistics, Pearson correlation analyses, hierarchical multiple regression analyses, and sequential mediation analysis were performed to evaluate the hypothesized relationships. RESULTS: The prevalence of NSSI behavior was 7.54% (105/1392), lower than reported in Western populations but consistent with some regional Chinese estimates. Between-group comparisons revealed that the NSSI group demonstrated elevated total scores and scores across all dimensions on the ASLEC (p < 0.01) and DERS (p < 0.01), while exhibiting lower total scores and scores across all dimensions on the RSCA (p < 0.01). Correlation analysis indicated that NSSI behaviors were positively correlated with stressful life events (r = 0.408, p < 0.01) and emotion dysregulation (r = 0.430, p < 0.01), while negatively correlated with resilience (r = -0.592, p < 0.01). Sequential mediation analysis revealed that resilience and emotion dysregulation jointly mediated the effect of stressful life events on NSSI behaviors, highlighting a nuanced interplay of protective and vulnerability factors. CONCLUSION: These findings elucidate the intricate chain mediating effects of resilience and emotion dysregulation in the relationship between stressful life events and NSSI behaviors among college students. Given the cross-sectional design, causal inferences are constrained. Nonetheless, this study further provides valuable insights for the development and refinement of effective prevention strategies and intervention programs aimed at reducing NSSI risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».