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Enregistrement W4417263234 · doi:10.3389/fcimb.2025.1694633

Brucella melitensis clinical isolate modulates osteoclast differentiation to drive pathological bone destruction in brucellar arthritis

2025· article· en· W4417263234 sur OpenAlexaff
Jinlei Chen, Feijie Zhi, Guanghai Zhao, Mengru Su, Wei Song, Yuefeng Chu, Haihong Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramChinese Academy of Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaLanzhou University
Mots-clésBrucella melitensisBrucellosisPathologicalBrucellaOsteoclastArthritisRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Brucellosis is a widespread zoonosis that is acquired by humans from infected animals. Articular complications, particularly brucellar spondylitis, are the most prevalent and disabling manifestations of human brucellosis. Inflammation-mediated osteoclast activation is implicated in Brucella -induced bone destruction, but the direct cellular tropism of Brucella within bone tissue and the specific effects of infection on osteoclasts remain poorly understood. This study aims to characterize the osteoclast tropism of Brucella melitensis biovar 3 clinical isolates and their direct regulatory effects on osteoclast-mediated bone destruction in Brucella -induced arthritis. Methods Brucella clinical isolates were obtained from the bone tissues of human brucellar spondylitis patients in Gansu Province, China. Whole-genome sequencing and biotyping identified their specific biovars. These isolates were used to generate arthritis in immunodeficient NCG mice; bone homeostasis in these mice was assessed via ELISA. We assessed their cellular tropism and osteoclast-modulating effects through intracellular survival assays, immunofluorescence, histopathology, TRAP staining, and resorption pit analysis. Results Three clinical isolates of B. melitensis biovar 3 were obtained from arthritis lesions in patients from Gansu. Genomic analysis revealed homology with geographically diverse Chinese Brucella strains. Although these isolates reached splenic bacterial loads similar to the virulent strain 16M, they did not cause splenomegaly by two weeks post-infection. The isolates displayed strong tropism for human and murine osteoclasts, achieving significantly higher intracellular loads compared to osteoblasts or osteocytes. Infection at the osteoclast precursor/bone marrow macrophage stage enhanced early osteoclastogenesis while inhibiting late-stage apoptosis and fusion, leading to prolonged osteoclast survival and aggravated bone resorption and defects. In contrast, conditioned medium from infected osteoblasts or osteocytes had minimal impact on late-stage osteoclast differentiation. Conclusions These findings elucidate the mechanisms underlying pathological bone defects in brucellar arthritis. The direct bacterial effects, together with the formation of an osteoclast-derived pro-survival niche, account for the prevalence of brucellar arthritis as the most common complication of chronic brucellosis. Targeting the interaction between B. melitensis and osteoclasts may thus offer a novel therapeutic strategy for preventing and treating Brucella -induced osteolytic lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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