Long-term prognosis of cardiometabolic diseases among U.S. workers: The contribution of shift work to mortality
Notice bibliographique
Résumé
Background: Shift work is a known risk factor for cardiometabolic diseases (CMD), including cardiovascular diseases (CVD) and diabetes. However, limited evidence exists on the long-term prognosis of individuals already diagnosed with CMD, particularly regarding mortality outcomes following continued exposure to shift work. This study aimed to investigate the prospective association between shift work and mortality outcomes, including all-cause, CMD, and CVD mortality, among U.S. workers with CMD. Methods: The data of 2010 and 2015 National Health Interview Survey (NHIS) were linked to mortality records from the National Death Index through December 31, 2019. A total of 9,622 workers with CMD were included. Shift work exposure was self-reported usual work schedules and categorized as shift versus regular daytime work. Cox proportional hazards models were performed, with adjustment for baseline demographic information, socioeconomic status, and occupational characteristics. Results: At baseline, 25.7 % (2,470) reported shift work. During follow-up period, 308 deaths in the non-shift work group (100 CMD deaths and 90 CVD deaths) and 129 deaths in the shift work group (50 CMD deaths and 43 CVD deaths) were documented. Shift work was associated with a higher risk of all-cause mortality (HR=1.28, 95 % CI=1.02, 1.62), CMD mortality (HR=1.57, 95 % CI=1.01, 2.42), and CVD mortality (HR=1.61, 95 % CI=1.02, 2.53), adjusting for baseline covariates. Conclusions: Among U.S. workers with CMD, shift work was associated with substantially higher risks of all-cause and cause-specific mortality, highlighting the need to consider occupational exposures in clinical care and workplace policies to support secondary prevention for workers with CMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».