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Enregistrement W4417267932 · doi:10.1103/kbf5-6fcl

Isomer Depletion of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mmultiscripts> <mml:mrow> <mml:mi>Mo</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mprescripts/> <mml:none/> <mml:mrow> <mml:mn>93</mml:mn> <mml:mi>m</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mmultiscripts> </mml:mrow> </mml:math> Triggered by Inelastic Nuclear Scattering Rather than Nuclear Excitation by Electron Capture

2025· article· en· W4417267932 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Science and Technology Major ProjectScience and Technology Department of Gansu ProvinceChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExcitationInelastic scatteringElectron captureScatteringNuclear reactionIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isomer depletion serves as a prerequisite for a variety of important applications. Several mechanisms are proposed to trigger the isomer depletion. In the previous work [Chiara et al., Nature (London) 554, 216 (2018).NATUAS0028-083610.1038/nature25483], isomer depletion with an exceptionally high probability in ^{93m}Mo was reported and attributed to nuclear excitation by electron capture (NEEC). However, contradictory probability values were subsequently reported from both experimental and theoretical aspects. This Letter reports a new and more precise measurement of the isomer depletion of high-energy ^{93m}Mo ions during the slowing-down processes in lead and carbon foils via a low-background beam-based experimental approach. By employing a purified isomer beam, the depletion probabilities are determined to be 2.0(2)×10^{-5} in lead and 4.7(13)×10^{-6} in carbon, agreeing well with the inelastic nuclear scattering calculations. We conclude that the observed isomer depletion in ^{93m}Mo arises from inelastic nuclear scattering rather than the previously proposed NEEC mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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