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Enregistrement W4417267968 · doi:10.1103/hlrm-d4g2

Robustness of the derivative expansion in asymptotic safety

2025· article· en· W4417267968 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueUK Research and InnovationNordForskMinistry of Colleges and Universities
Mots-clésFixed pointAsymptotic safety in quantum gravityRenormalization groupUltraviolet fixed pointRenormalizationCurvatureQuantum field theoryNonlinear systemRobustness (evolution)General relativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the renormalization group flow of quantum gravity at sixth order in the derivative expansion within the background field approximation. Nonlinear field redefinitions are used to ensure that only essential couplings flow. Working within the universality class of general relativity, with a vanishing cosmological constant, redundant couplings are fixed to their values at the Gaussian fixed point. This reduces the theory space to two dynamical essential couplings given by Newton’s and the Goroff-Sagnotti coupling. Furthermore, it implements the condition that no extra degrees of freedom are present beyond those of general relativity, in contrast to higher derivative theories and derivative expansions in a conventional renormalization scheme. We find a unique ultraviolet fixed point with a single relevant direction and analyze the phase diagram of the theory. Our results suggest resilience of the gravitational Reuter fixed point under the inclusion of higher order curvature invariants and show several signs of near perturbativity. The regulator dependence of our results is investigated in detail and shows that qualitative and quantitative features are robust to a large extent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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