Simultaneous Probe of the Charm and Bottom Quark Yukawa Couplings Using <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mi>H</mml:mi> </mml:math> Events
Notice bibliographique
Résumé
A search for the standard model Higgs boson decaying to a charm quark-antiquark pair, H→cc[over ¯], produced in association with a top quark-antiquark pair (tt[over ¯]H) is presented. The search is performed with data from proton-proton collisions at sqrt[s]=13 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb^{-1}. Advanced machine learning techniques are employed for jet flavor identification and event classification. The Higgs boson decay to a bottom quark-antiquark pair is measured simultaneously and the observed tt[over ¯]H(H→bb[over ¯]) event rate relative to the standard model expectation is 0.91_{-0.22}^{+0.26}. The observed (expected) upper limit on the product of production cross section and branching fraction σ(tt[over ¯]H)B(H→cc[over ¯]) is 0.11 (0.13) pb at 95% confidence level, corresponding to 7.8 (8.7) times the standard model prediction. When combined with the previous search for H→cc[over ¯] via associated production with a W or Z boson, the observed (expected) 95% confidence interval on the Higgs-charm Yukawa coupling modifier, κ_{c}, is |κ_{c}|<3.5 (2.7), the most stringent constraint to date.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».