Growth, Productivity and Profitability of Different Cultivars of Potato (Solanum tuberosum L.) with and without Straw-Mulch in Dadeldhura, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Farmers use different potato cultivars and cultivation methods, but there is a lack of information on the most suitable cultivars and techniques for optimal yields under local conditions in far western mid-hill agro-ecology of Nepal. To assess the impact of cultivars and straw mulching on the growth, yield performance and economics of potato, a field experiment was conducted during the spring, 2023 at Dotighatal, Amargadhi Municipality-03, Dadeldhura, Nepal. The experiment was laid out in two factorial Randomized Complete Block Design (RCBD) with 4 replications. Three potato cultivars (Cardinal, Desiree and Bajhang Local) were evaluated under straw-mulch and no-mulch conditions, wherein the data entry and analysis were done in MS-Excel and R-Studio, respectively. Bajhang Local exhibited the highest plant height (cm), average number of leaves and branches hill-1. But, the highest number of stems hill-1 was observed in Cardinal followed by Bajhang Local. The highest tuber yield was obtained in Cardinal (52.1 t/ha) followed by Desiree (48.0 t/ha) due to the highest weight of tubers hill-1 (1.36 kg) and number of large sized tuber (35-55 mm). Similarly, straw-mulch resulted higher yield (50.31 t/ha) than no-mulch (42.4 t/ha). However, interaction of two factor showed non-significant in both growth parameter and overall yield. This study concluded that potato cultivar Cardinal with straw-mulch was most suitable for improving the productivity, profitability and soil health of potato in the far-western mid hill agro-ecology of Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».