Growth, Productivity and Profitability of Different Cultivars of Potato (Solanum tuberosum L.) with and without Straw-Mulch in Dadeldhura, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Farmers use different potato cultivars and cultivation methods, but there is a lack of information on the most suitable cultivars and techniques for optimal yields under local conditions in far western mid-hill agro-ecology of Nepal. To assess the impact of cultivars and straw mulching on the growth, yield performance and economics of potato, a field experiment was conducted during the spring, 2023 at Dotighatal, Amargadhi Municipality-03, Dadeldhura, Nepal. The experiment was laid out in two factorial Randomized Complete Block Design (RCBD) with 4 replications. Three potato cultivars (Cardinal, Desiree and Bajhang Local) were evaluated under straw-mulch and no-mulch conditions, wherein the data entry and analysis were done in MS-Excel and R-Studio, respectively. Bajhang Local exhibited the highest plant height (cm), average number of leaves and branches hill-1. But, the highest number of stems hill-1 was observed in Cardinal followed by Bajhang Local. The highest tuber yield was obtained in Cardinal (52.1 t/ha) followed by Desiree (48.0 t/ha) due to the highest weight of tubers hill-1 (1.36 kg) and number of large sized tuber (35-55 mm). Similarly, straw-mulch resulted higher yield (50.31 t/ha) than no-mulch (42.4 t/ha). However, interaction of two factor showed non-significant in both growth parameter and overall yield. This study concluded that potato cultivar Cardinal with straw-mulch was most suitable for improving the productivity, profitability and soil health of potato in the far-western mid hill agro-ecology of Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».