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Enregistrement W4417270830 · doi:10.53555/1b8yp156

Advancements in Renewable Energy Storage Solutions: A Focus on Lithium-Ion Batteries

2023· article· W4417270830 sur OpenAlexvenueno aff
Dinesh Kumar Sharma

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnergy storageSustainabilityBattery (electricity)Resource (disambiguation)Energy engineeringEmerging technologies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid expansion of renewable energy infrastructures has heightened the need for efficient, scalable, and sustainable energy storage solutions capable of addressing intermittency and ensuring grid reliability. Among the available technologies, lithium-ion batteries (LIBs) have become the dominant choice due to their superior energy density, long operational lifespan, and steadily decreasing manufacturing costs. This paper critically examines recent advancements in LIB technology that enhance their suitability for large-scale renewable energy applications. Key developments include the integration of high-capacity electrode materials such as silicon-based anodes and high-nickel cathodes, which significantly improve energy performance while reducing reliance on scarce resources. Innovations in solid-state electrolytes and advanced battery management systems (BMS) are also explored for their contributions to improved safety, thermal stability, and predictive maintenance. Furthermore, the study evaluates sustainability-oriented advancements, particularly in recycling technologies and circular economy models aimed at minimising environmental footprints and resource depletion. A comparative assessment with emerging storage alternatives such as flow batteries and sodium-ion technologies highlights the competitive advantages and persistent challenges of LIBs. The analysis underscores that while lithium-ion batteries remain central to current renewable energy strategies, continued research in materials science, thermal management, and recycling infrastructures is essential to achieving long-term performance and sustainability goals. Overall, this paper provides a comprehensive perspective on the technological progress shaping the future of renewable energy storage solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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