High-Latitude Eddy Statistics from SWOT assessed by in situ observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Mesoscale eddies play a key role in the transport of heat, salt, and momentum, yet their statistical characterization at high latitudes has remained elusive due to the coarse resolution of conventional satellite altimetry. Here we present the first statistical description of mesoscale eddies in the Labrador Sea using observations from the Surface Water and Ocean Topography (SWOT) mission. We apply an eddy-detection algorithm directly to the native 2-km SWOT swaths, without gridding or assimilation, and validate the detections against in situ measurements from shipboard current profiler data from one cruise in 2024, as well as against a statistically derived shipboard current-profiler–based eddy census. The comparison demonstrates excellent agreement in eddy size and intensity, confirming SWOT’s ability to resolve high-latitude mesoscale structures previously undetectable in gridded altimetry. The SWOT-derived eddy census based on a full-calendar year reveals a predominance of energetic anticyclones (Irminger Rings) in the basin interior and smaller cyclones along the continental slopes, with clear seasonal variability linked to boundary current instability. These findings provide the first observational benchmark for mesoscale activity in the Labrador Sea and illustrate SWOT’s potential to extend eddy statistics to high-latitude and ice-influenced regions, opening the way for a global assessment of mesoscale variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».