MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417272080 · doi:10.1136/bmj-2024-082681

Antimicrobial use and resistance

2025· review· en· W4417272080 sur OpenAlexaff
Nada Reza, Vineet Dubey, William Hope

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceAntimicrobialAntibioticsDrug resistanceInfection controlResistance (ecology)Global health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance affects the delivery of safe and effective healthcare. Antimicrobial resistance has attracted strong political focus, with the 2024 United Nations General Assembly high level meeting providing a clear commitment to reducing mortality and improving antibiotic use. This review summarises recent political action, policy prioritisation, and identification of future threats. It considers infections that are caused by drug resistant pathogens and reviews available and new antibiotics that may meet unmet medical needs. Despite increasing political engagement, the global antimicrobial resistance landscape remains imbalanced. In high income hospital settings, diagnostics, antimicrobial stewardship, and infection prevention and control are improving and may be further enabled by artificial intelligence and information systems. The development and use of new antibiotics is a major focus. By contrast, in low and middle income countries, access to most of these advances is limited. In all settings, empirical prescribing of essential antibiotics remains the cornerstone of treatment and conserving their efficacy is critical to effective healthcare. Targeted prevention and optimal treatment strategies are needed to mitigate antimicrobial resistance across all settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207