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Enregistrement W4417272095 · doi:10.28924/2291-8639-23-2025-329

Soft Union Tri-bi-ideals of Semigroups

2025· article· W4417272095 sur OpenAlexvenueno aff
Aleyna İlgin, Aslıhan Sezgin, Thiti Gaketem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2025
Typearticle
Langue
DomaineDecision Sciences
ThématiqueFuzzy and Soft Set Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Phayao
Mots-clésConverseSemigroupIdeal (ethics)GeneralizationCommutative propertySoft setOrder (exchange)Set (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of tri-quasi ideal was presented as a generalization of quasi-ideal, interior ideal, and bi-ideal. In this paper, we transfer this concept to soft set theory and semigroups,and introduce a novel type of soft union (S-uni) ideal form called "soft union (S-uni) tri-bi-ideal”. The main aim of this study is to obtain the relations between S-uni tri-bi-ideals and other certain types of S-uni ideals of a semigroup. Our results show that every S-uni tri-bi-ideal of a band is an S-uni subsemigroup. Moreover, an S-uni tri-bi-ideal is a generalization of an S-uni ideal, interior ideal, bi-ideal, quasi-ideal, weak-interior ideal, bi-interior ideal and bi-quasi ideal, however in order to satisfy the converses, the semigroup should have specific conditions. We also demonstrate that the S-uni quasi-interior ideal of a left or right simple semigroup is an S-uni tri-bi-ideal, nevertheless the converse holds for the zero semigroup. Furthermore, the S-uni bi-quasi-interior ideal of a commutative semigroup is an S-uni tri-bi-ideal, however, for the converse to hold the semigroup must be a band. We have shown that an S-uni tri-ideal coincides with an S-uni tri-bi-ideal of a band, and every S-uni tri-bi-ideal of a group is an S-uni tri-ideal. We also obtain a relation between tri-bi-ideal and its soft characteristic function, enabling us to get the relation between semigroup and soft set theory. Furthermore, we present conceptual characterizations and analysis of the new concept in terms of the soft set operations, the soft (anti/inverse) image, supporting our assertions with illuminating examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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