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Enregistrement W4417272707 · doi:10.3390/curroncol32120700

Mitotane-Induced Hypothyroidism and Dyslipidemia in Adrenocortical Carcinoma: Sex Differences and Novel Evidence from a Thyroid Cell Model

2025· article· en· W4417272707 sur OpenAlexvenueno aff
Irene Tizianel, A. Beber, Alberto Madinelli, Mario Caccese, Susi Barollo, Loris Bertazza, Elena Ruggiero, Simona Censi, Caterina Mian, Filippo Ceccato

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIstituto Oncologico Veneto
Mots-clésMitotaneDyslipidemiaThyroidThyroid functionPropylthiouracilThyroid cancerToxicityCentral hypothyroidism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adrenocortical carcinoma (ACC) is a rare and aggressive cancer with limited treatment options, commonly managed with mitotane, which can cause serious side effects, including central hypothyroidism and dyslipidemia. This study aimed to evaluate the incidence, clinical features, and relationship between mitotane-induced central hypothyroidism and dyslipidemia in ACC patients, as well as to investigate mitotane's direct toxic effects on thyroid cells. Thirty-eight ACC patients treated with mitotane for at least six months were monitored for thyroid function and lipid profiles. Central hypothyroidism developed in 50% of patients with normal baseline thyroid function, mostly women, who were at higher risk. Dyslipidemia occurred in 40% of patients, more frequently in men, and appeared earlier than hypothyroidism. In vitro experiments on rat thyroid cells demonstrated a dose-dependent toxic effect of mitotane on cell viability. No significant link was found between hypothyroidism and dyslipidemia risk. These findings reveal sex-specific susceptibilities to mitotane toxicity and provide novel evidence of direct mitotane-induced thyroid cell damage. This insight supports the need for careful thyroid and lipid profile monitoring during mitotane treatment and may inform the development of safer therapies for ACC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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