A Fire‐Driven Shift in Canadian Air Quality Concerns Mirrors Trends in the US
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The summer of 2023 was the most significant wildfire and smoke season on record in Canada. Data from five different satellite instruments going back to 2001 show that Canada and most provinces and territories experienced peak visible‐wavelength aerosol optical depth and ultraviolet aerosol index values in 2023. Longer‐term, 2023 had the highest number of “smoke” or “haze” reports in weather records by a factor of two compared with the previous record in 1981, and by a factor of seven compared with the 1953–2022 average. These reports show an east‐to‐west shift in Canada's summer air pollution patterns. Smoke and haze in eastern Canada have decreased since the 1980s because of pollution control measures domestically and in the US. On the other hand, wildfire smoke has increased in the Northwest Territories, British Columbia, Alberta, and Saskatchewan since the 2010s, and is now the main air quality concern in western Canada. Interpreting the analysis here for Canada alongside previous work over the US, there was a shift over North America in summer air quality concerns from the east to the west. Climate model projections suggest more wildfire‐driven smoke in the future throughout North America, particularly in the west. In contrast to air pollution from smokestacks and tailpipes that can be addressed at the source through government regulation, a future with more wildfire smoke will require downwind mitigation and will be the responsibility of public health officials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».