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Enregistrement W4417272864 · doi:10.1080/00085006.2025.2584858

“What do I look like from there?” Outsidedness and aesthetic seeing in Andrei Bitov’s early works

2025· article· en· W4417272864 sur OpenAlexvenueno aff
David M. A. Parker

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVladimir Nabokov Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePerspective (graphical)PhotographyExposition (narrative)Feature (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the evolving practice of “outsidedness” and “aesthetic seeing” in Andrei Bitov’s early prose, reading the author alongside Mikhail Bakhtin’s works from the 1920s. In Pushkin House, Bitov’s best-known work, the author–hero relationship develops on a meta-literary plane, but in his first published works, the self-reflecting protagonists are denied separation from the figure of author and thus seek outside viewpoints within the texts themselves. Close readings of Bitov’s story “Penelope” and his second novella, Such a Long Childhood, detail the author’s changing strategies towards his heroes, culminating in a striking model of aesthetic seeing that the protagonist Leva performs in Pushkin House. While the majority of scholarship reading Bitov through Bakhtin focuses on Pushkin House, this article argues that the meta-literary play that characterizes the novel came about only after Bitov, in the first half-decade of his career, thoroughly worked through concepts central to Bakhtin’s aesthetic theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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