Emergency department visits for ambulatory care sensitive conditions by persons with Rheumatoid Arthritis: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We estimated emergency department (ED) visit rates for Canadian-indicator Ambulatory Care Sensitive Conditions (ACSCs) by persons with rheumatoid arthritis (RA) relative to age- and sex-matched general population controls. METHODS: Cases were identified using a validated definition based on International Classification of Diseases codes (years 2002-2023). We identified visits in the National Ambulatory Care Reporting System (NACRS) where the most responsible diagnosis was for any ACSC (grand mal seizures, chronic lower respiratory diseases, asthma, diabetes, heart failure and pulmonary edema, hypertension, angina) and extracted visit acuity. Annual incidence rates were calculated within five years from the index date. The incidence rate ratio between RA and non-RA was estimated using a multivariable regression model, adjusting for age, sex, location of residence, and socioeconomic status. RESULTS: RA (n = 35,770 individuals) had higher ED visit rates for all ACSCs combined compared to Non-RA (n = 94,094 individuals) (crude IRR 1.26, 95% CI 1.22, 1.31), persisting after adjusting for confounders (adjusted IRR 1.30, 95% CI 1.25, 1.34). More than two-thirds of ED visits for ACSCs were triaged as "urgent" or higher severity. Over the study period, there was a 34% increase in the proportion of ED visits for an ACSC condition among those with RA. CONCLUSION: RA cases had a 30% higher rate of avoidable ED visits in the first 5 years following diagnosis compared to non-RA. Improved ambulatory care access and care quality, inclusive of primary care and subspecialty care, is proposed to reduce the burden on the acute care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».