Mobilizing Clinician Voices to Manage Health Supply Chain Disruptions Vital to Safe and Quality Patient Care
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the role of clinicians during supply chain disruptions and the impact of these disruptions on their capacity to deliver care to patients. Clinician leaders (physicians, nurses, pharmacists and regional health authority leaders) from seven Canadian provinces (Ontario, Alberta, British Columbia, Nova Scotia, Newfoundland and Labrador, Quebec and Manitoba) participated in co-design sessions to identify strategies to integrate frontline clinical expertise into supply chain management. A workgroup led by two clinician leaders (a physician and a nurse) defined the challenges of supply disruptions for clinicians (individuals delivering clinical care to patients, such as physicians, nurses and pharmacists) and identified the structural barriers that limit clinician participation in managing supply disruptions and in adapting care delivery through alternative care pathways and resource allocation. This paper presents a set of actionable clinician-led strategies to engage clinicians in supply chain management to ensure that clinician expertise informs supply management decisions and enables safe and quality patient care that is accessible when and where needed. Strategies include designating agencies responsible for clinician communication during supply shortages, building bilateral communication channels linking clinicians and system leaders, implementing standardized communication protocols to engage the workforce in supply chain management and mobilizing clinical expertise to inform supply disruption decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».