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Enregistrement W4417273880 · doi:10.1097/cin.0000000000001389

Does Video-Based Operating Room Tour With 3D Virtual Reality Headsets Decrease Parents’ Anxiety?

2025· article· en· W4417273880 sur OpenAlexaff
Nazmiye Buyan, İşıl Işik Andsoy, Gozde Sakul Babaev

Notice bibliographique

RevueCIN Computers Informatics Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyHeadsetIntervention (counseling)Virtual realityTrait anxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A virtual reality (VR) tour of the operating room (OR) can reduce parental anxiety by providing a realistic experience of an environment that may be unfamiliar or frightening. This study aimed to measure the impact of a 3-dimensional (3D) VR headset tour on parental anxiety. This quasi-experimental, 2-group, pre-post-test design study was conducted in Turkiye between October 2022 and July 2023. The State-Trait Anxiety Inventory (STAI) was used for parents' anxiety. Parents wеrе thеn randomly assignеd to thе control and intervention groups. In thе intervention group (n=30), parents received a tour of the OR with VR glasses for about 30 minutes on thе day bеforе surgеry. The control group (n=30) received routine hospital training about the surgical procedure. All children's parent completed the STAI scale before the day before surgery and again before immediate discharge, after 4 weeks, and 3 months. VR intervention did not impact anxiety scores before discharge and at 1 and 3 months after surgery. Parents in both groups experienced mild anxiety before surgery. The STAI trait anxiety score was higher in parents who had a daughter, lived separately, and worked part-time 1 month after surgery ( P =0.01). This study did not find a reduction in parental anxiety with VR headsets. A holistic approach should be taken to inform parents about OR, depending on their specific needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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