Study protocol for a multi-site case study evaluation of a Canadian quality improvement collaborative to improve Baby-Friendly practices in community health services
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Canada, many families want to breastfeed, but there are several common challenges they may encounter. Currently, 91% of Canadian families initiate breastfeeding after giving birth, yet only 38% of babies are breastfed exclusively to 6 months. In 1991, the Breastfeeding Committee for Canada (BCC) was established to implement the World Health Organization's Ten-Step Baby-Friendly Hospital Initiative, a series of evidence-based in-hospital practices to support families to breastfeed. Then, in recognition of the need to support breastfeeding beyond the hospital setting, the BCC expanded the Baby-Friendly Initiative (BFI) to apply the Ten Steps to both hospitals and community health settings. However, uptake of the BFI Ten Steps in community settings has been low and methodology on how to optimise implementation of the Ten Steps in community is not well developed. Therefore, the objective of this project is to develop and evaluate a quality improvement collaborative with 25 community health services from across Canada to learn how to best support the implementation of the BFI Ten Steps in community, with the ultimate goal of improving breastfeeding outcomes. METHODS AND ANALYSIS: This protocol describes the activities of the Community Baby-Friendly Initiative Collaborative (CBFI-C) and the methods used to evaluate its effectiveness. We will use the Institute for Healthcare Information Breakthrough Series (IHI-BTS) model, a proven quality improvement model that has been widely used in clinical settings, but is not yet widely used in community settings. The IHI-BTS combines three virtual learning sessions with action cycles that allow the participating sites time to test and track small practice changes. Sites will be asked to track care indicator and breastfeeding outcome data, engage in monthly webinars, receive coaching from trained mentors, participate in focus groups and participate in a final summative workshop. We will use a multi-site case study approach, combining aggregate care indicator data and qualitative data from webinars, focus groups and workshops to evaluate how the CBFI-C model supports community sites in the process of implementing the BFI Ten Steps. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval for this evaluation was obtained from the CHIPER Health Research Ethics Board (Number HS26947-H2025:157)). The results of the CBFI-C evaluation will be shared in a report, peer-reviewed publications and presentations to government and academic audiences. The findings will inform effective quality improvement strategies to enhance uptake of the BFI in community health settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».