Assessing the Influence of Body Mass Index and Tibial Prosthesis Design Characteristics on Survivorship in Total Knee Arthroplasty.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to determine the relationship between increased body mass index (BMI) and tibial prosthesis characteristics. A retrospective analysis of total knee arthroplasties (TKAs) was completed, and a Cox multivariate regression was performed. In total, 8,548 TKAs were completed, and cumulative survivability was 98.0% at 5 years and 97.1% at 10 years. Age < 70 years (p < 0.01), male sex (p < 0.01), and BMI ≥ 40 kg/m2 (p = 0.04) were significantly related to revision in all implants. Implant type, contact surface area, base plate surface area, and tibial stem length did not have a statistically significant effect on implant survivability (p = 0.62 - 0.91). When stratified based on BMI, there was a significant decrease in survivability for those BMI ≥ 40 kg/m2 (p < 0.01). Patients with high BMI do not necessarily require larger implants, and surface area and stem length do not affect survivability. Patient factors appear to drive survivability outcomes after primary TKA more than the implant factors. (Journal of Surgical Orthopaedic Advances 34(4):203-206, 2025).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».