Perception and experience of patients in the emergency department in Edmonton, Canada: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient experiences in emergency departments (EDs) may be suboptimal due to increasing patient volumes and constrained hospital resources. This study explores patient experiences in EDs in Edmonton, Alberta, Canada. METHODS: This study reports findings from a qualitative descriptive study conducted as part of the CARE project. Individuals experiencing socioeconomic disadvantages and having visited an ED in Edmonton within the past 12 months were recruited from two distinct settings-one hospital ED and four community organizations-using purposive sampling. Quantitative data from closed-ended questions were used to describe participant characteristics and healthcare access, while qualitative data were analyzed thematically. The study adhered to the Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research. RESULTS: The study included 192 participants: 120 were interviewed in a hospital ED (46.7% women, 37.5% Indigenous, 60% unemployed), and 72 were interviewed in community-based organizations (59.7% women, 68.1% Indigenous, 94.4% unemployed). While most participants reported satisfactory experiences, others described unsatisfactory encounters. Positive experiences were linked to perceptions of health needs being met, while negative ones were associated with racism, accessibility barriers, long wait times, and poor communication. Quantitative data also revealed limited availability of primary care services and access to needed healthcare professionals. Suggestions for improvement included enhancing communication and expanding primary care capacity. CONCLUSIONS: Wait times, communication, service accessibility, availability, and discrimination are key challenges affecting ED experiences. Addressing these issues requires strategic investments in primary care, ED staffing, and culturally safe care practices to improve equity, responsiveness, and patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».