Preventing Disruptions in HIV Service Delivery to Key Populations During Project Transition From an International to a Local Implementing Partner: A Case Study From Zambia
Notice bibliographique
Résumé
In the management of chronic conditions like HIV, the continuity of service delivery is necessary to achieve desired outcomes, such as HIV viral load suppression, behavioral change, improved health, and client satisfaction. The transition phase-when a project closes and another starts-is a potential period of service delivery disruption. Active management of this transition period is important to prevent disruptions, especially for key populations who may be stigmatized and have limited options for accessing HIV services. We analyzed this transition period between July and December 2022 between 2 projects that provided HIV prevention services, management of sexually transmitted infections, and linkage to HIV treatment and other complementary services to key populations in Zambia. To ensure a smooth project transition, we implemented a set of interventions, including joint planning for project transition, strategic leadership, trust-building initiatives, active community and stakeholder engagement, repeated stakeholder reassurance, open communication, and transparent data sharing. After transitioning to the new project, we noted that all 3 service types of interest experienced at least a 20% increase over the levels achieved in the last month of the closing project. This increase contrasts with the assumption that all service types delivered through project structures would decline to zero persons reached within 2 months of project closing if the next project did not commence seamlessly. The decrease in service delivery was averted with the intentional transition interventions. Additionally, we recorded operational gains, such as stakeholder satisfaction, adequate assets transfer, stability in project service delivery location, and reduced personnel anxiety. We conclude that active multipartite management of the transition phase for projects is essential for ensuring uninterrupted service delivery and sustaining good outcomes for clients. Donors, health system managers, and program managers should actively require and design sound transition management plans as part of their program designs. In the aftermath of recent abrupt cuts in US Government development sector funding that allowed no planned transitions, it is important that surviving programs carefully imbibe lessons shared in this paper to protect years-and sometimes decades-of program gains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».