The impact of middle ear packing materials on tympanoplasty outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic otitis media and tympanic membrane perforations are common indications for tympanoplasty, where the choice of middle ear packing material critically influences graft survival, hearing restoration, and postoperative complications. OBJECTIVE: To systematically compare the efficacy and safety of different middle ear packing materials-including platelet-rich fibrin (PRF), hyaluronic acid (HA), Gelfoam, fat, and ciprofloxacin-soaked packing-on tympanoplasty outcomes. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted following PRISMA 2020 guidelines. PubMed, Embase, and Cochrane Library were searched (2019-2025) for RCTs and cohort studies comparing packing materials in tympanoplasty. Data extraction and quality assessment were performed independently by two reviewers using Covidence, applying the Cochrane Risk of Bias 2 tool and Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects meta-analysis was conducted using RevMan 5.4. RESULTS: Fifteen studies met inclusion criteria. PRF achieved the highest graft success (93.7%), with HA offering superior hearing improvement (mean ABG closure: 15.2 dB). Both PRF and HA were associated with significantly fewer complications compared to Gelfoam or fat. Bacterial cellulose showed promise for small perforations. Substantial heterogeneity was observed in studies using traditional materials. CONCLUSION: PRF and HA are superior to traditional packing materials in tympanoplasty, optimising graft survival and functional outcomes. Evidence-based selection of biologically active materials is recommended to improve patient care, with further research needed to standardise protocols and confirm long-term benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».