Global research trends in influenza-associated acute lung injury/acute respiratory distress syndrome: a bibliometric analysis from 2010 to 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute lung injury (ALI) and its more severe form, acute respiratory distress syndrome (ARDS), are common critical conditions that pose significant threats to patients' lives and health. In recent years, numerous studies have focused on influenza-associated ALI/ARDS due to the emergence of novel and unexpected infectious diseases. However, no bibliometric analysis has yet been conducted to provide a comprehensive overview of research in this specific area. This study aims to explore the research hotspots and development trends in the field of influenza-associated ALI/ARDS through bibliometric analysis. Methods: Publications on influenza and ALI/ARDS research, published between 2010 and 2024, were retrieved from the Web of Science Core Collection (WoSCC) and subjected to bibliometric analysis using tools such as CiteSpace, VOSviewer, and Microsoft Excel. Results: This study analyzed 1,814 articles on influenza-associated ALI/ARDS, involving 11,403 researchers from 6,554 institutions across 411 countries/regions. The United States had the highest number of publications, while the University of Toronto was the most productive institution. Professor Alain Combes of Sorbonne University, France, was the leading author. Furthermore, several journals, notably Frontiers in Immunology, have significantly influenced research in this field. Future research should focus on elucidating the pathogenesis of ALI/ARDS in response to new influenza outbreaks and investigating therapeutic strategies targeting the various underlying mechanisms. Conclusions: This study provides an overview of the current status and hot issues in influenza-associated ALI/ARDS research, highlights emerging trends for future development, and offers guidance on potential research directions for scholars in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,144 | 0,240 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».