Winter intensity shapes overwintering energy gain and use in bark beetles under range expansion
Notice bibliographique
Résumé
The mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) is an eruptive bark beetle that overwinters as a freeze-avoidant larvae under the bark of pine hosts. In recent years, D. ponderosae has undergone a climate change-driven range expansion into previously unsuitable habitats with historically more severe winter conditions. Dendroctonus ponderosae overwinters in a non-feeding dormant phase, and energy use is important to post-overwintering fitness. Little is known about how D. ponderosae balances energy supply and demand during overwintering. We quantified shifts in energy reserve (supply) and Complex I activity (as an index of demand) in D. ponderosae during natural overwintering and simulated early winter onset. We collected D. ponderosae larvae from infested lodgepole pine in the autumn (October), winter (January) and spring (April), and sampled a portion of these animals. During autumn and winter, another set of larvae were subjected to either mild overwintering conditions at 6°C or an experimental cold stress of stepwise decreases in temperature to test how an early onset of cold conditions influences the energetic status of overwintering individuals. Dendroctonus ponderosae larvae exposed to natural winter conditions accumulated lipids and proteins early in overwintering, which were then available for later use. Early exposure to cold stress in the autumn before full winter acclimatization, however, depleted energy reserves. These findings suggest that the timing and regulation of seasonal acclimatization in D. ponderosae have important implications for energy use that can influence subsequent fitness, and thus warming of the overwintering period may facilitate early winter feeding and enhance energy gain of D. ponderosae larvae, which could further exacerbate the spread and impact of this pest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».