Le format « balados » : quelle portée pour l’éducation entrepreneuriale des femmes ?1
Notice bibliographique
Résumé
Cet article expose un retour d’expérience sur un mode d’éducation entrepreneuriale innovant destiné à apprendre aux femmes à faire croître l’entreprise qu’elles ont créée, ceci par l’innovation et l’internationalisation. Le dispositif a été mis en place pour répondre aux cinq enjeux identifiés par la littérature qui empêcheraient les femmes de faire croître leur entreprise. L’approche pédagogique privilégiée combine des témoignages de dix-huit femmes entrepreneures aguerries de la France et du Québec et des présentations de concepts montées sous la forme de dix balados d’une durée moyenne de trente minutes couvrant les thématiques visées. Après l’écoute, les vingt entrepreneures participantes à la formation, provenant de ces deux pays, remplissent un journal de bord pour transposer leurs apprentissages à leur entreprise, puis échangent entre elles lors de séances virtuelles animées par les formatrices. Des entrevues individuelles menées avec les participantes montrent qu’elles apprécient cette formule pédagogique qui, par sa flexibilité et son efficacité, leur a permis de générer de nouvelles idées, de nourrir leur réflexion et d’accéder à une communauté d’entrepreneures partageant des défis similaires, créant ainsi un environnement propice à la croissance entrepreneuriale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».