The development of a cultural validity assessment tool for First Nations people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of quality appraisal tools specific to determine cultural validity. Cultural validity measures the appropriateness and applicability of a construct for a specific cultural group. It is often discussed in reference to determining if a construct developed in one cultural group is applicable, meaningful and equivalent in another cultural group. First Nations people conceptualise mental ill-health in vastly different ways than the biomedical models most used. Thus, research that does not consider cultural validity can have harmful effects. A specific tool to assess cultural validity in First Nations communities is required to address this significant gap in the literature. METHOD: The First Nations Cultural Validity Assessment Tool was developed to assess cultural validity in a meaningful way for First Nations people in Australia. The tool was designed by First Nations researchers with guidance from cultural and lived experience experts and pilot-tested by clinicians and researchers. RESULTS: The First Nations Cultural Validity Assessment Tool includes 10 criteria within three overarching factors (Psychometric properties, Cultural Psychometric properties and Cultural competency of staff/ethics). The First Nations Cultural Validity Assessment Tool is scored from 0 to 15, with higher scores indicating greater cultural validity. Pilot testing demonstrated excellent inter-rater reliability between scorers. CONCLUSION: This is the first tool to assess the cultural validity of measurement tools from the perspective of First Nations frameworks. The First Nations Cultural Validity Assessment Tool prioritises First Nations research values using a methodological approach that is acceptable within both non-Indigenous and Indigenous research practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,314 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».