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Enregistrement W4417276324 · doi:10.1111/his.70046

The Genitourinary Pathology Society and International Society of Urological Pathology Joint Expert Consultation Recommendations on intraductal carcinoma of the prostate

2025· review· en· W4417276324 sur OpenAlexaffabout
Rajal B. Shah, Murali Varma, Ming Zhou, Gladell P. Paner, Daniel M. Berney, Liang Cheng, Fang‐Ming Deng, Michelle R. Downes, Scott Eggener, Behfar Ehdaie, Jonathan I. Epstein, Andrew Evans, Samson W. Fine, Nancy Greenland, Charles C. Guo, Bo Han, Michelle S. Hirsch, Kenneth A Izkowski, James G. Kench, Tamara L. Lotan, Cristina Magi‐Galluzzi, Hiroshi Miyamoto, Jane Nguyen, Toyonori Tsuzuki, Theodorus van der Kwast, Geert J.L.H. van Leenders, Sean R. Williamson, Sara E. Wobker, Chin‐Lee Wu, Ximing J. Yang, Glen Kristiansen

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)ProstateAnatomical pathologyProstate cancerCarcinomaGenitourinary systemSurgical pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflicting practice recommendations regarding the grading of intraductal carcinoma of the prostate (IDCP) from two leading uropathology societies, the Genitourinary Pathology Society (GUPS) and the International Society of Urological Pathology (ISUP), are confusing for both pathologists and treating clinicians. The objectives of this consultation were to clarify unresolved issues regarding IDCP and atypical intraductal proliferation (AIP) terminology, diagnostic criteria, grading, and management implications, as well as to develop uniform reporting guidelines for IDCP and AIP, endorsed by both societies. A 32-member expert panel, composed of five core members, 25 expert urological pathologists, and two expert urologists, employed a modified Delphi process consisting of multiple rounds of consultation and voting. These were supplemented by discussions at the 2025 United States and Canadian Academy of Pathologists Annual Meeting to achieve expert consensus (defined as at least 67% agreement). Consensus was reached on several key issues. IDCP was regarded most commonly as reflecting the retrograde spread of invasive prostate cancer (PCa). IDCP diagnosis should be based on the Guo and Epstein criteria, supported by basal cell immunohistochemistry in cases that are difficult to distinguish from invasive PCa. The term AIP should be used only in equivocal proliferations where IDCP is favoured but the criteria are not fully met, and these should be reported as 'AIP, suspicious for IDCP'. In the presence of invasive PCa, IDCP should generally be incorporated into Gleason grading irrespective of Grade Group (GG). However, a significant minority (30%) favoured excluding IDCP from the Gleason score if the invasive component was solely Gleason pattern (GP) 3. Pure IDCP (not associated with invasive PCa) and AIP, suspicious for IDCP, should not be graded. IDCP should not be incorporated in the grading of invasive PCa when it is spatially distinct from invasive PCa. A second opinion from a senior or dedicated GU pathologist and discussion within a multidisciplinary management setting should be considered, in the rare settings of pure IDCP or GP3 + IDCP (formerly GG1 + IDCP scenario). This joint GUPS-ISUP consultation provides unified recommendations for the diagnosis, terminology, grading, and reporting of IDCP and AIP, and will pave the way for the development of future IDCP/AIP WHO guidelines. Their adoption should reduce interobserver variation, facilitate consistent communication with clinicians, and improve patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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