Defining the parameter space for construction of cardiac ventricle models
Notice bibliographique
Résumé
The human heart is essential for circulation of nutrients, oxygen, and signalling molecules, with the left ventricle (LV) ejecting approximately 2000 gallons of blood per day. At the μm-scale, the myocardium is comprised of diverse cell types, with multinucleated and elongated cardiomyocytes being the main driver of cardiac contractions. At the mm scale, the myocardium is composed of cardiac myofibers aligned in directions ranging from 60° to –60°. This unique fiber orientation drives the cardiac wringing motion, with the base rotating clockwise and the apex counterclockwise, to enhance the ejection fraction. Novel fabrication techniques have enabled creation of sophisticated and functionally relevant cardiac structures capturing various aspects of heart architecture, such as conical shape of the ventricle as well as multilayered and helical fiber directionality. Designing models of LV cavity faces complex challenges such as consideration of cell type and density, scaling, biomaterials of choice, fabrication technique and vascularization. Advancements in adjacent fields such as organoid biology, heart-on-a-chips and biomaterial design could inspire high-throughput fabrication of LV models for enhanced drug screening and enhanced insight into impacts of anatomical abnormalities. LV models also hold promise for upsizing them to human-sized transplantable ventricles that aid therapeutic strategies in cardiovascular medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».