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Enregistrement W4417276958 · doi:10.1093/jambio/lxaf303

The influence of short-chain fatty acids on the survival and virulence of <i>Arcobacter butzleri</i>

2025· article· en· W4417276958 sur OpenAlexaff
Inês M Fonseca, Cristiana Mateus, Alexandre C.C. Vieira, Fernanda Domingues, Vera Manageiro, Mónica Oleastro, Susana Ferreira

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésVirulencePathogenBacteriaFatty acidEnterobacteriaceaeVirulence factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Arcobacter butzleri, a widespread bacterium linked to gastrointestinal disease, can bypass host colonization resistance mechanisms; however, its response to short-chain fatty acids (SCFAs) remains poorly understood. This study investigated the impact of SCFAs on A. butzleri's survival and virulence. METHODS AND RESULTS: Eight A. butzleri isolates were assessed under varying concentrations of individual SCFAs and mixtures (m-SCFAs). Higher SCFAs concentrations inhibited bacterial growth in a strain-dependent manner. Transcript analysis of putative virulence genes revealed upregulation of ciaB and flaA across most m-SCFAs concentrations, while luxS expression increased at 90 mM. SCFAs generally reduced bacterial motility, with sodium propionate reducing motility but enhancing biofilm-forming ability in the model strain. Additionally, SCFAs exposure decreased the ability of A. butzleri to adhere to and invade the Caco-2 intestinal epithelial cell line. Whole-genome sequencing of the eight A. butzleri isolates revealed extensive genetic diversity, particularly in virulence- and stress-associated genes, although consistent genotype/phenotype correlations were not observed. CONCLUSIONS: Altogether, these findings demonstrate that SCFAs modulate A. butzleri survival and virulence, providing novel insights into their significance in shaping pathogen behaviour and host-pathogen interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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