Agronomic Practices and Secondary Metabolite Accumulation in <i>Salvia miltiorrhiza</i>
Notice bibliographique
Résumé
Salvia miltiorrhiza, known as Danshen, is an important medicinal herb, whose main secondary metabolites including tanshinones and salvianolic acids are considered responsible for antioxidant activity, cardiovascular protection, among other pharmacological effects.The agronomic practices of light exposure, temperature, water management, soil nutrient fertilization, planting density, pruning, cultivation patterns, and plant hormone regulation can affect the accumulation of such secondary metabolites.Using multi-omics techniques such as transcriptomics, proteomics, and metabolomics, regulatory networks related to secondary metabolite biosynthesis have been unveiled, as well as signaling pathways.Those studies provided a theoretical basis for optimization in agronomic practices.Taking into consideration different environmental factors and control methods of cultivation management that would affect the accumulation of secondary metabolites of Danshen, this study systematically summarizes the results, explains the key regulatory factors and potential synergistic interactions, and then discusses strategies for integrating the best agronomic practices with corresponding molecular studies to promote high-yield, high-quality, sustainable production.Through a synthesis of the current research achievements, the study lays a theoretical foundation for standard cultivation and industrial utilization of the active ingredients of Danshen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».