Global Epidemiology of Pediatric Traumatic Brain Injury: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Traumatic brain injury (TBI) is a public health concern that leads to premature deaths and disability in a large number of children worldwide. The aim of this study was to estimate the global incidence of pediatric TBI and to compare the clinical presentation and outcome of pediatric TBI in different countries, regions, and income settings. METHODS: A systematic review was conducted to identify studies on pediatric patients with TBI published from 2000 onward. Studies that contained population-level data were included in meta-analyses to calculate the incidence of TBI and TBI-related mortality. Studies that reported hospital-level data were pooled to calculate mortality rates, proportion of patients with severe TBI, and proportion of TBI resulting from falls and road traffic injuries. RESULTS: The estimated global incidence of pediatric TBI was 226.4 per 100 000 children annually, using data from 25 studies in 5 regions. An estimated 1.9 per 100 000 children die from TBI each year. Based on 79 studies from 42 countries, 11.0% (median: 10.7%) of patients had severe TBI. The overall mortality rate was 1.4% (median: 3.2%). In 28 studies, the median mortality rate for severe TBI was 26.7%. Studies from low-income and middle-income countries reported higher proportions of patients with severe TBI and higher mortality rates. Road traffic injuries were the most common cause of TBI among children in Africa and in low-income countries. Falls were more common in other regions. CONCLUSION: Every year, about 5.4 million children worldwide sustain a TBI. Disparities in the estimated incidence rates of pediatric TBI among countries may represent true differences in frequency or variability in the capacity of health systems to address TBI. Population-level data remain lacking in low-income and lower-middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».