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Enregistrement W4417277404 · doi:10.3389/fnut.2025.1712215

Dietary management improves sleep quality in patients with metabolic syndrome: the mediating roles of metabolic, inflammatory, and oxidative stress changes

2025· article· en· W4417277404 sur OpenAlexaff
Junxiang Cheng, Qia Liu, Jie Song, Yu Zhao, Nana Dong, Suping Li, Shifan Han

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressDietary managementSleep (system call)Sleep qualityQuality (philosophy)Stress managementOxidative phosphorylationObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sleep disorders frequently co-occur with metabolic syndrome (MetS), yet effective strategies targeting both conditions remain limited. Inflammation and oxidative stress represent shared mechanisms, suggesting dietary management as a promising dual-target intervention. This study aimed to evaluate whether structured dietary management could improve sleep quality and metabolic, inflammatory, and oxidative stress parameters in patients with MetS. Methods We conducted a single-arm prospective interventional study including 158 patients with MetS and sleep disorders [Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) > 7] between August and October 2024. Participants received a structured dietary management program. Clinical characteristics, metabolic parameters, and inflammatory and oxidative stress biomarkers were assessed before and after intervention. Paired tests evaluated pre–post changes, and stepwise multivariate linear regression was performed to identify independent predictors of sleep quality. Results Dietary intervention significantly improved liver enzymes, lipid profile (triglycerides, LDL-C, HDL-C), glucose metabolism (fasting glucose, fasting insulin, HOMA-IR), and uric acid levels (all P < 0.05). TNF-α and hsCRP were markedly reduced ( P < 0.001), while IL-6 showed a non-significant trend ( P = 0.075). Oxidative stress improved, with lower MDA and higher SOD levels ( P < 0.05). Regression analysis identified smoking status and insulin resistance as independent predictors of PSQI scores, underscoring the interplay between lifestyle factors and metabolic dysfunction in sleep health. Conclusion Structured dietary management improves metabolic, inflammatory, and oxidative stress profiles while enhancing sleep quality in patients with MetS. The findings highlight dietary and lifestyle modifications as integral to comprehensive management strategies for MetS with sleep disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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