Dietary management improves sleep quality in patients with metabolic syndrome: the mediating roles of metabolic, inflammatory, and oxidative stress changes
Notice bibliographique
Résumé
Background Sleep disorders frequently co-occur with metabolic syndrome (MetS), yet effective strategies targeting both conditions remain limited. Inflammation and oxidative stress represent shared mechanisms, suggesting dietary management as a promising dual-target intervention. This study aimed to evaluate whether structured dietary management could improve sleep quality and metabolic, inflammatory, and oxidative stress parameters in patients with MetS. Methods We conducted a single-arm prospective interventional study including 158 patients with MetS and sleep disorders [Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) > 7] between August and October 2024. Participants received a structured dietary management program. Clinical characteristics, metabolic parameters, and inflammatory and oxidative stress biomarkers were assessed before and after intervention. Paired tests evaluated pre–post changes, and stepwise multivariate linear regression was performed to identify independent predictors of sleep quality. Results Dietary intervention significantly improved liver enzymes, lipid profile (triglycerides, LDL-C, HDL-C), glucose metabolism (fasting glucose, fasting insulin, HOMA-IR), and uric acid levels (all P < 0.05). TNF-α and hsCRP were markedly reduced ( P < 0.001), while IL-6 showed a non-significant trend ( P = 0.075). Oxidative stress improved, with lower MDA and higher SOD levels ( P < 0.05). Regression analysis identified smoking status and insulin resistance as independent predictors of PSQI scores, underscoring the interplay between lifestyle factors and metabolic dysfunction in sleep health. Conclusion Structured dietary management improves metabolic, inflammatory, and oxidative stress profiles while enhancing sleep quality in patients with MetS. The findings highlight dietary and lifestyle modifications as integral to comprehensive management strategies for MetS with sleep disturbances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».