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Enregistrement W4417277786 · doi:10.4081/ejh.2025.4499

MORPHOLOGICAL AND SYNAPTIC CHANGES OF THE CORTICAL GABAERGIC INHIBITORY SYSTEM IN SPINAL MUSCULAR ATROPHY

2025· article· en· W4417277786 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Histochemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMA*Inhibitory postsynaptic potentialGABAergicSpinal muscular atrophyMotor neuronNeurotransmissionParvalbuminInterneuronMotor cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal Muscular Atrophy (SMA) is a neuromuscular disease due to the lack of Survival Motor Neuron (SMN) protein, characterized by lower motor neuron (MN) degeneration and muscle atrophy. Moreover, evidence shows motor cortex (CRTX) morphofunctional abnormalities in SMA patients, suggesting altered maturation and maladaptive plasticity. Given limited access to patient samples, preclinical models are mandatory to clarify motor cortical involvement and underlying mechanisms in SMA pathogenesis. Building on our previous observation of upper MN vulnerability in SMA mice, we dissected cortical inhibitory GABAergic signalling, metabolism, and interneuron (IN) function in the sensorimotor (SM) CRTX and in primary neuron-astrocyte co-cultures from a severe SMA mouse model, compared to WT controls. Bioinformatic and biochemical analyses revealed stage-specific alterations in GABAergic pathways and metabolite profiles, particularly at late stage (P12), indicating a critical window of cortical network vulnerability. Imaging and molecular studies showed GABA+ neuron loss (-38%) and impaired GABA synthesis (GAD65/67). Moreover, confocal analysis revealed marked morphological alterations of parvalbumin (PV)+ INs in the SM CRTX of SMA mice, characterized by smaller somas and reduced dendritic dendritic complexity compared to controls. To determine whether these changes affected specific cortical layers, we quantified PV+ IN distribution and found a pronounced reduction in layer 5 of the motor CRTX (M1: -33.1%; S1: -25.7%). Consistently, the density of inhibitory synapses, assessed by gephyrin/GAD puncta, was markedly decreased in the SMA motor CRTX, particularly in layer 5 compared to WT controls (≤50%). Electrophysiological characterizations further confirmed decreased inhibitory neurotransmission onto layer 5 pyramidal neurons. Subsequent analyses showed that SMN loss impairs GABA release and reuptake by altering astrocytic transporter expression (SNAT5: -45%; GAT3: +29%), leading to reduced neuronal GABA and its accumulation in astrocytes. This imbalance leads to cortical GABAergic dysfunction, contributing to SMA pathology and highlighting SMN’s critical role in neurotransmitter regulation. Our data support a mechanistic model in which SMN deficiency impairs cortical GABAergic networks, expanding our understanding of cortical mechanisms in SMA and providing a framework for cortical-targeted therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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