Valorization of orange solid waste through pyrolysis: production of biochar and its potential as an enhancer of the anaerobic digestion
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To valorize orange solid waste through pyrolysis to obtain biochar and to analyze its potential application as an enhancer of anaerobic digestion. Design/methodology/approach: Orange solid waste was conditioned and subjected to pyrolysis at 550 °C in an Auger-type reactor. The produced biochar was characterized by measuring pH, ash content, total solids, volatile solids, cation exchange capacity, electrical conductivity, and carbon content. Additionally, an anaerobic hybrid reactor was conditioned and monitored by measuring pH, total and soluble COD, TSS, VSS, and biogas production to subsequently evaluate the effect of the biochar on the reactor performance. Results: Biochar exhibited alkaline properties pH (8.6), a carbon content of 60%, and an increase in cation exchange capacity (42.6 meq·100 g-¹), indicating the development of a porous and conductive structure favorable for microbial adhesion and the mitigation of inhibitory compounds. Meanwhile, the anaerobic hybrid reactor was stabilized, maintaining a pH between 7.1 and 7.4, achieving 90% removal of total and soluble COD, as well as 4.6 L biogas/d, favoring a balanced biological environment. Limitations on study/implications: The effect of biochar addition in the anaerobic hybrid reactor will be evaluated to determine its influence on anaerobic digestion performance. However, further studies are required to confirm its long-term stability and scalability. Findings/conclusions: Biochar derived from orange solid waste represents an environmentally sustainable alternative to optimize the anaerobic digestion process and valorize agro-industrial waste within the framework of a circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».