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Enregistrement W4417280250 · doi:10.1159/000549993

Mitochondrial Insights into Lithium Response in Bipolar Disorder: A State-of-the-Art Review

2025· review· en· W4417280250 sur OpenAlexaff
Sinem Balaç, Fulya Dal, Bilge Karaçiçek, İzel Cemre Akşahin, Claudia Pisanu, Şevin Hun Şenol, Mirko Manchia, Anna Meloni, Odeya Damri, Galila Agam, Ayşegül Özerdem, Şermin Genç, Alessio Squassina, Deniz Ceylan

Notice bibliographique

RevueNeuropsychobiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)MitochondrionBiomarkerIn vivoIn vitroExtracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bipolar disorder (BD) is a severe, recurrent mood disorder associated with mitochondrial and bioenergetic dysfunction, which may contribute to both symptom expression and variability in treatment response. Although lithium remains the gold standard treatment, a significant proportion of patients fail to achieve full benefit, and reliable predictive biomarkers are still lacking. Increasing evidence suggests that lithium exerts part of its therapeutic effects through modulation of mitochondrial function, including enhanced oxidative phosphorylation, regulation of mitochondrial dynamics, and reduction of oxidative stress. SUMMARY: In this state-of-the-art review, we synthesize the current literature on the relationship between lithium and mitochondrial function, with the aim of evaluating how this relationship may inform our understanding of lithium response in BD. We reviewed findings on mitochondrial bioenergetics, oxidative stress, and mitochondrial DNA alterations, and discussed the roles of key regulatory proteins such as Drp1, Opa1, MFN2, and Nrf2. In addition, we explore peripheral and epigenetic biomarkers, including mitochondrial DNA D-loop methylation, microRNAs, and a potential therapeutic target - mitochondrial transfer mechanism. In addition to synthesizing the existing literature, we identify key gaps that hinder progress, such as clinical studies being predominantly cross-sectional, lacking standardized mitochondrial assessments, and rarely employing longitudinal or genetically informed designs like mitochondrial twin studies. KEY MESSAGES: Future research requires unified protocols, integration of omics technologies, extracellular vesicle-based sampling strategies, and improved in vitro and in vivo models. A better understanding of mitochondrial signatures related to lithium may enable biomarker discovery and advance personalized treatment in BD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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