Mapping waterfront (re)developments in Southeast Asia: Speculation, entrepreneurial urbanism, and blue gentrification
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Waterfront (re)development projects have been prioritized by city officials around the world over the past several decades as a variety of public and private stakeholders increasingly compete for valuable coastal land. While academic research on waterfront redevelopments has expanded dramatically and examines the different motivations, types, stakeholders, and outcomes of these projects globally, English-language scholarship largely focuses on contexts in Europe and the anglosphere, with some attention paid to projects in China, Singapore, and a handful of other Global South cities. Despite the prominent coastal features of Southeast Asia and its fast pace of development, only limited scholarly attention has been paid to waterfront redevelopments in the region. In this paper, we identify waterfront developments launched over the past 15 years in 11 Southeast Asian countries. We point out several important trends in Southeast Asian waterfront developments fueled by massive waves of investment, including the increasing foreignization of urban space, which has resulted in speculative and entrepreneurial urbanism and blue gentrification, massive land reclamation, and limited public benefit. These patterns underscore the urgency of expanding urban research to account for the distinctive dynamics and implications of coastal urban transformation in Southeast Asia—not only in socio-economic and geopolitical terms, but also in light of the extreme ecological sensitivity of these coastal zones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle