Evaluating Canada’s initiative of enhanced screening for tuberculosis infection in migrants: Implementation lessons from Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: The domestic tuberculosis (TB) disease burden in high-income, low TB-incidence countries is largely driven by the reactivation of remotely acquired TB infections (TBIs) in people born outside the country (PBOC).In Canada, PBOC now accounts for more than three quarters of annual active TB diagnoses.To prevent some of this disease experience, Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC) rolled out a new TBI screening initiative in 2019.Objective: An evaluation of TB outcomes among individuals referred through this initiative between May 2019 and May 2023 in Alberta, Canada.Methods: Inclusion criteria for this initiative are migrants who are required to undergo an immigration medical exam with at least one of HIV/AIDS, solid organ transplant, end-stage renal disease, recent close TB contact (within five years), and past head and neck cancer.Those with a positive screening test for TBI are referred directly to TB services in the stated province/ territory of landing for assessment and treatment.Results: Over four years, 179 referrals were made to Alberta.No one referred through the program and offered treatment developed active TB.Overall, 95 individuals were considered suitable candidates for prevention, among whom 87% accepted.Completion was high at nearly 95%.Inefficiencies included 113 individuals undergoing repeated TBI testing locally, 39 (21.8%) referrals not meeting the inclusion criteria, and 61 (34.1%) individuals being rereferred despite being past patients of Alberta TB services.Conclusion: Our findings highlight that, in Alberta, IRCC's new TBI screening initiative was highly successful in connecting referred individuals to TB services.The initiative experienced some inefficiencies and we describe areas where it could be improved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».