Improving Experimental Designs for Interventions to Reduce Intimate Partner Violence: Protocol for Refinements to Single-Case Experimental Design for a Safety Planning Intervention in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intimate partner violence (IPV) affects 2 in 5 women in Canada, leading to both physical and mental health consequences. Safety planning is a secondary prevention intervention designed to assist those experiencing IPV in taking steps to increase their safety and decrease contact with their abusive partner. Safety planning has been shown to help survivors mitigate the negative mental health effects of IPV and encourage actions to increase safety, but evaluation outside the United States remains limited. Objective: Our team plans to evaluate the use of single-case experimental design (SCED) to assess the effectiveness of a web-based safety planning app (WITHWomen Pathways) for women experiencing IPV in the Greater Toronto Area. The study also explores whether women can be safely engaged for intense follow-up. Methods: SCED evaluation will involve multiple baseline and postintervention assessments of a small number of women experiencing IPV (n=6). Participants will be recruited from IPV service organizations across the Greater Toronto Area. SCED will allow for rigorous within-subject comparison, using repeated measurements at multiple time points for 3 primary outcomes (decisional conflict, empowerment to take safety actions, and use of safety strategies) and 2 secondary outcomes (mental health and IPV recurrence). The evaluation will include 5 phases: recruitment, eligibility screening, multiple baseline interviews, intervention (web app delivery), and multiple postintervention assessments. In this paper, we also discuss the development of rigorous protocols for maintaining safety and flexible data collection methods (in person, via telephone, or online). Results: Recruitment began on July 3, 2024. As of December 2025, a total of 4 participants have been recruited and have completed multiple baseline assessments. Data analysis has been completed for 4 participants, and results are expected to be published in spring 2026. Conclusions: The SCED approach may offer a novel and ethical evaluation method for IPV interventions. If effective, the WITHWomen Pathways web app could significantly improve help-seeking and safety planning among women experiencing IPV in the GTA. This study may serve as a model for future IPV intervention evaluations, demonstrating robust evaluation data and participant safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».