Internet-delivered Cognitive-Behavioral Intervention for Pain in Pediatric Acute Recurrent and Chronic Pancreatitis: A Multicenter Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Abdominal pain is common and associated with high disease burden and health care costs in pediatric acute recurrent (ARP) and chronic pancreatitis (CP). Despite the effectiveness of psychological interventions in other abdominal pain populations, studies have not evaluated these interventions for pediatric pancreatitis pain. We evaluated the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of internet-delivered cognitive-behavioral therapy (CBT) for reducing pancreatitis-related abdominal pain and improving pain interference, anxiety, depression, activity limitations, and health-related quality of life. METHODS: We enrolled 90 adolescents (ages 10-19, 63% female) with ARP or CP and their parents into this randomized placebo-controlled multicenter trial from 15 INSPPIRE ( IN ternational S tudy Group of P ediatric P ancreatitis: I n search for a cu RE) centers or from the community. Participants were randomly assigned to internet-delivered CBT (WebMAP-CP; n=46) or internet-delivered pain education (WebED; n=44). Assessments were completed pretreatment, at 3 months, and 6 months posttreatment. RESULTS: High feasibility of intervention delivery was demonstrated by strong treatment engagement (>6 of 8 modules completed) in both groups. Treatment acceptability was higher in the WebMAP-CP group compared with WebED. There were no statistically significant between-group differences in pain or health outcomes. CONCLUSIONS: This is the first trial to evaluate the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of internet-delivered CBT for pediatric pancreatitis pain, demonstrating strong feasibility and treatment acceptability. Due to under-enrollment, the trial had reduced statistical power. Future research with a larger sample may build on these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».