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Enregistrement W4417284348 · doi:10.1371/journal.pone.0338184

Core outcome sets for spinal and associated limb, trunk, abdomen or pelvic pain: A systematic review

2025· review· en· W4417284348 sur OpenAlexaff
Tim Noblet, Carol Li, Richard Newsham‐West, David M. Walton, Alison Rushton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelCore (optical fiber)Delphi methodAbdomenOutcome (game theory)Systematic reviewPsychosocial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal pain is a significant global health issue, affecting millions and ranking as one of the leading causes of disability worldwide. Despite the wide scope of research conducted on spinal and associated pain, the lack of standardised core outcome measures poses challenges for comparing and synthesising research data. Core Outcome Sets (COSs) are intended to harmonise assessment and facilitate comparison across studies. This review aimed to identify, map, and examine published core outcome sets (COSs) designed for the assessment of spinal pain-including cervical, thoracic, lumbar-and spinal-related limb, trunk, abdomen, or pelvic pain. It also sought to synthesise consistent outcome domains across these COSs, categorising them by anatomical region and measurement type, including patient-reported, physical, biological, psychological, social, and environmental measures. METHODS: This systematic review followed PRISMA guidelines and was registered with PROSPERO. A comprehensive literature search of 13 electronic databases and grey literature sources was conducted from 2000 to April 2025. Two independent reviewers assessed study eligibility and quality using predefined criteria. Data extraction was performed to identify core outcome domains, and a thematic analysis was conducted to categorise domains based on anatomical regions, patient-reported outcomes, performance measures, and biopsychosocial factors. RESULTS: Thirteen studies met inclusion criteria, addressing core outcome sets for cervical (n = 4), thoracolumbar (n = 1), and lumbar (n = 8) spinal regions. Patient-reported outcome measures were the most frequently recommended outcome type. The most commonly endorsed domains were physical function n = 9 (100%), pain intensity n = 8 (88.9%), participation in work or daily activities n = 7 (77.8%), and disability n = 6 (66.7%). However, few studies incorporated psychological, social, environmental, or physiological domains, highlighting critical gaps in the multidimensional assessment of spinal pain. CONCLUSION: This systematic review identified key domains in current use and significant gaps in biopsychosocial and biological measurement. Findings will support researchers, clinicians, and policymakers in selecting appropriate outcomes for spinal pain research and practice. A Delphi study to develop an internationally agreed "Essential Universal Set" for spinal pain, inclusive of multidimensional biopsychosocial domains, is a sound next step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,013
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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