Real‐Time Contingencies of Emotion Socialization During Parent–Adolescent Conflicts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Parent–adolescent emotion socialization (ES) is theoretically a moment‐to‐moment (i.e., real‐time), bidirectional process in which emotional moments are opportunities for directing youth's longer‐term socioemotional development. However, due to reliance on static and self‐report measurement, we know little about this process during this age period. The objective of this study was to examine this process directly by assessing the real‐time dynamic interplay of ES behaviors and affect during typical parent–adolescent interactions. These dynamics were measured within a 4‐min conflict discussion between mothers and adolescents (12–13‐year‐olds, N = 164) using the Parent ES in Adolescence coding system to capture the full range of mothers’ supportive and unsupportive ES. Real‐time adolescents’ and mothers’ expressed affective valence was also measured. Dynamic structural equation modeling (SEM) was used to analyze how affect predicted ES and how ES predicted affect across 5‐s increments, with dyadic relationship quality (DRQ) and adolescent gender as between‐dyad predictors. Findings revealed that adolescent affect (A‐Affect) positively predicted Supportive‐ES but did not predict Unsupportive‐ES. Supportive‐ES was followed by a decrease in Adolescents’ and Mothers’ Affect, whereas Unsupportive‐ES had the opposite effect. Gender did not predict differences in real‐time effects, but higher DRQ was related to more flexible dyadic affect dynamics and greater increases in A‐Affect following Unsupportive‐ES. Findings are discussed as both the product of ES processes that had transpired prior to our time of measurement, as well as a potential predictor of future socioemotional development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle