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Enregistrement W4417284745 · doi:10.1136/bmjopen-2025-107493

Is there a role for anticoagulation with dabigatran in S. aureus bacteremia? Protocol for the adjunctive treatment domain of the <i>Staphylococcus aureus</i> Network Adaptive Platform (SNAP) randomised controlled trial

2025· article· en· W4417284745 sur OpenAlexafffundabout
Emily G. McDonald, Matthew P. Cheng, Joshua S. Davis, Anna L. Goodman, Patrick R. Lawler, Julie Marsh, Dominik Mertz, Mical Paul, Jesús Rodríguez‐Baño, Deborah Siegal, Steven Y. C. Tong, Genevieve Walls, Todd C. Lee

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversityOttawa HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthStarship FoundationDepartment of Health and Social CareNational Medical Research CouncilZonMwCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDabigatranRandomized controlled trialProtocol (science)Adjunctive treatmentClinical trialMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Many patients receive oral anticoagulation for reduced stroke risk in atrial fibrillation or as treatment or prevention of venous thromboembolism. Oral factor Xa inhibitors (oral FXaI, eg, apixaban, edoxaban or rivaroxaban) are commonly prescribed for this indication. Dabigatran, an oral direct thrombin inhibitor, is similarly approved. In vitro and animal model evidence suggests that dabigatran also has direct effects on Staphylococcus aureus virulence and infection. Observational data have shown that dabigatran users are less likely to develop S. aureus bacteremia (SAB), and a small randomised controlled trial showed that dabigatran has anti- S. aureus effects when compared with low molecular weight heparins during bloodstream infection. We seek to answer whether dabigatran is superior to the oral FXaIs in achieving better SAB outcomes among patients who independently require oral anticoagulation. We report the intervention-specific protocol, embedded in an adaptive platform trial. Methods and analysis The S. aureus Network Adaptive Platform (SNAP) trial [ NCT05137119 ] is a pragmatic, randomised, multicentre adaptive platform trial that compares different SAB therapies for 90-day mortality rates. For this intervention (‘Dabi-SNAP’), patients receiving therapy with an oral FXaI will be randomised to continue as usual or to change to dabigatran as of the next scheduled dose. All subjects will receive standard of care antibiotics and/or antibiotics allocated through other active domains in the platform. As the choice of anticoagulant may not demonstrate large differences in mortality, a ranked composite of death and adverse outcomes (Desirability of Outcome Ranking, or DOOR) was chosen as the primary outcome. Ethics and dissemination The study is conditionally approved by the research ethics board of the McGill University Health Centre: identifier 2025-10900. Trial results will be published open access in a peer-reviewed journal and presented at a global infectious disease conference. The trial is registered at clinicaltrials.gov with the identifier NCT06650501 . Trial registration number NCT0665050 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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